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人口阻滞增长模型 帮我用MATLAB用最小二乘法拟合一个人口指数增长模型和阻滞增长模型,只要拟合出来的函数图像,数据如下:

2018-07-31 来源:编辑

人口阻滞增长模型的参数估计

有个ppt可以参考一下功enku.baidu.com/...8.html

帮我用MATLAB用最小二乘法拟合一个人口指数增长模型和阻滞增长模型,只要拟合出来的函数图像,数据如下:

参考代码:

t = 2004:2012;x = [714.33 720.22 730.51 759.67 780.37 798.62 833.89 843.23 857.97];% 模型一: 指数增长模型。y = log(x);a = polyfit(t,y,1);r = a(1);x0 = exp(a(2));x1 = x0 * exp(r*t);% 模型二:阻滞增长模型f = @(a,t) a(1)./(1+(a(1)/x(1)-1)*exp(-a(2)*(t-t(1)))); a = lsqcurvefit(f,[880 1],t,x);plot(t,x,'o',t,x1,'r:.')x2 = f(a,t);plot(t,x,'o',t,x1,'r:.',t,x2,'g*--')legend('原始数据','指数增长模型','阻滞增长模型',2)xlabel 年份; ylabel 人口(万人)

Logistic人口阻滞增长模型

阻滞增长模型的原理:阻滞增长模型是考虑到自然资源、环境条件等因素对人口增长的阻滞作用,对指数增长模型的基本假设进行修改后得到的。阻滞作用体现在对人口增长率r 的影响上,使得r 随着人口数量x 畅增加而下降。

数学建模,建立了Logistic人口阻滞增长模型. 100分

阻滞增长模型是考虑到自然资源、环境条件等因素对人口增长的阻滞作用,对指数增长模型的基本假设进行修改后得到的。阻滞作用体现在对人口增长率r的影响上,使得r 随着人口数量x的增加而下降。

当然是1980年到2005年时间段数据预测的效果好。前面两个时段人口数量波动有其他原因,那些原因没有包含在Logistic人口阻滞增长模型里。

matlab怎样确定阻滞人口增长模型中的参数

T%3D%5B1790%3A10%3A2000%5D%3B%0D%0AN%3D%5B3%A3%AE9+%2C5%A3%AE3+%2C7%A3%AE2+%2C9%A3%AE6+%2C12%A3%AE9+%2C17%A3%AE1+%2C23%A3%AE2+%2C31%A3%AE4+%2C38%A3%AE6+%2C50%A3%AE2+%2C62%A3%AE9+%2C76+%2C92+%2C106%A3%AE5%2C+123%A3%AE2%2C+131%A3%AE7+%2C150%A3%AE7+%2C179%A3%AE3+%2C204+%2C226%A3%AE5+%2C251%A3%AE4+%2C281%A3%AE4%5D%3B%0D%0Afigure%281%29%2Cbar%28T%2CN%29%0D%0AL%3Dpolyfit%28T%2CN%2C1%29%0D%0ALT%3Dpolyval%28L%2CT%29%3B%0D%0Afigure%282%29%2Cplot%28T%2CN%2C%27o%27%2CT%2CLT%29%0D%0AR2%3Dsum%28%28N-LT%29.%5E2%29

急求:用MATLAB求解logistic人口阻滞模型

用SPSS吧,自带这logistic模型,操作也很简单

怎样用Matlab实现查分形式的阻滞增长模型

下面是我用的估计阻滞增长模型的程序,你要用的话只要改一下数据及初始值就行了

t=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ]';

y=[56 57 58 65 82 114 117 120 124 124 122 122 122 119 119 118 118 116 117 115 117 117 117 117 117]';

st_ = [0.3 -0.1 130];

ft_ = fittype('c/(1+exp(a+b*t))','dependent',{'y'},'independent',{'t'},'coefficients',{'a', 龚b','c'});

[cf_,good]= fit(t,y,ft_ ,'Startpoint',st_)

h_ = plot(cf_,'fit',0.95);

legend off; % turn off legend from plot method call

set(h_(1),'Color',[1 0 0],...

'LineStyle','-', 'LineWidth',2,...

'Marker','none', 'MarkerSize',6);

hold on,plot(t,y,'*')

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